プロセス安全管理を組織に根付かせる
体系的な知識・知見を提供
法規制・技術を深く理解した安全技術者の育成を支援します
About
SPSM研究会とは
1.SPSMコンセプトに基づく導入支援
SPSMコンセプトに基づき、操業や設備リスク管理の体制づくりを支援。組織や制度、管理手法の導入を通じて、現場に根付く安全文化を推進しています。
さらに、ドローン・IoT・AIなどを活用したスマート保安を取り入れ、設備の健全性を可視化し、継続的に改善していく仕組みを提供。防爆設計やリスク情報活用を実務に落とし込み、現場がすぐ使える「リアルで実践的な保安力」につながります。
2.最新理論を反映したSPSMガイドライン
これまでの導入事例や海外の研究成果を取り入れ、SPSMガイドラインを策定。リスク低減策の妥当性評価、RBPS20要素の整合性など、国際的な理論を実務に適用できる形で体系化しています。
サイバーリスクや情報セキュリティの最新理論を統合し、DX時代に対応したリスクマネジメント手法を提示。経営層から現場までが一貫して活用できるフレームワークとして整備しています。
3.法人化による教育・認定プログラム強化
2023年に横浜国立大学発認定ベンチャーとして法人化。SPSM理論にもとづく社会人向けのプロセス安全教育（eラーニング）およびコンサルティングサービスの提供を開始しました。
認定制度を通じて受講者の専門性を客観的に証明できる仕組みを構築し、法人顧客にとっては人材育成と制度適合の両立を可能にします。
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代表者
代表
田邊 雅幸
TANABE MASAYUKI
横浜国立大学IMS客員教授、工学博士。
英国化学工学会登録プロフェッショナルプロセスセーフティエンジニア。
海外リスクベース規制先進国でのプロジェクトにおいて、プロセスセーフティーマネージャーやセーフティケースマネージャーを歴任。英国化学工学会 2019年グローバルアワード・プロセスセーフティ部門のファイナリストに選出される。
【著者】
『戦略的プロセス安全マネジメント論：リスクベースアプローチによる実装フレームワーク』（丸善出版 2024年）
『製造業の3D革命～ファストデジタルツインで加速するDX最前線 石油・化学メーカー編』（技術評論社 2024年）
顧問
三宅 淳巳
MIYAKE ATSUMI
横浜国立大学上席特別教授／名誉教授
同先端科学高等研究院教授、同理事・副学長を経て2024年より現職。
現在、福島国際研究教育機構（F-REI）上席フェロー、産業技術総合研究所招聘研究員、危険物保安技術協会理事、日本消防検定協会理事、中央労働災害防止協会参与、（財）総合安全工学研究所常任理事、神奈川労務安全衛生協会顧問、保安力向上センター副会長、東京産業安全塾塾長、日タイスマート保安コンソーシアム会長、合同会社セイフティインテリジェンス代表などを兼務。
【著書】
『戦略的プロセス安全マネジメント論：リスクベースアプローチによる実装フレームワーク』（丸善出版 2024年）
『リスクベースマネジメントにおける影響度評価』（養賢堂 2020年）
Service & program
サービス&プログラム
人材教育プログラム
横浜国立大学発の知見と国際的ベストプラクティスを基盤に、体系的なオンライン教育プログラムと実践講座を提供。
基礎からスペシャリスト、さらにスマート保安や高圧ガス保安法の新認定事業者制度（A認定／B認定）に対応した教育プログラムまで整備し、幅広いニーズに応えています。
入門から基礎、実践まで段階的に学び、現場に根付くリスクマネジメント力と最新制度に適応できる実践力を育成します。
コンピテンシーアセスメント
PSM導入に必要な人材の能力要件を可視化し、コンピテンシーマップに基づいて評価・改善を実施。
組織の現状と理想像のスキルセットのギャップを明確化し、継続的な人材育成と認定制度強化をサポートします。
教育プログラムと連動させることで、学習効果を最大化し、専門性を段階的に引き上げることが可能です。
クオリティアセスメント
リスクベースアプローチやRBPS要件に基づき、マネジメントシステム・安全申請書（セーフティケース）・保安管理体制の妥当性を評価。
国際基準に準拠した継続診断を通じて、組織のPSM水準を客観的に把握し、改善施策を提言します。
スマート保安や最新制度との整合性も踏まえ、より実効性の高い改善サイクルを構築します。
SPSM-AI
SPSM-AI について
プロセス安全における「設計・リスク・マネジメント」に特化したAIエージェント。プロセス安全スペシャリストの思考ルールを内蔵し『戦略的プロセス安全マネジメント論』をはじめSPSM関連資料を学習しています。
知識検索だけでなく、設計・リスク・マネジメントをつなぐ「考え方」そのものを支援します。オンライン教育プログラム・PSE人材教育プログラムと同じ思考体系で設計されているため、学んだ考え方を実務で再現するためのアシスタントとしても活用できます。
News
お知らせ
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第58回安全工学研究発表会（安全工学会）出席のお知らせ
SPSM研究会 代表の田邊が、2025年11月27日（木）～28日（金）に福岡県久留米市の久留米シティプラザおよびオンラインで開催される「第58回安全工学研究発表会」（主催：特定非営利活動法人 安全工学会） に出席いたし […] -
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SPSM研究会 eラーニングプログラム「SPSMラーニング」 提供開始について
SPSM研究会のeラーニングプログラム「SPSMラーニング」の提供を開始しました。詳しくはこちらの記事をご覧ください。 -
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横浜国立大学の認定する大学発ベンチャーに正式認定について
横浜国立大学の認定する大学発ベンチャーに正式認定されました。詳しくはこちらの記事をご覧ください。
FAQ
よくある質問
SPSM研究会のサービス全般について
SPSMは、リスクベースアプローチを軸に、組織・制度・教育・サポートツールを統合してプロセス安全を実装するためのマネジメントコンセプトです。従来のPSM（OSHA PSMの14エレメントやCCPS RBPSの20エレメントなど）が「何を管理すべきか」を体系化したのに対し、SPSMは「どう組織に根付かせるか」に焦点を当てています。リスク情報を設計・運転・保全で一貫して活用できる仕組みを提供する、日本発のフレームワークです。横浜国立大学IASにおいて2020年に発足した産官学共同研究会を起点として体系化されました。
オンライン教育プログラムは、入門編・基礎編・実践編の3段階で構成されたeラーニングコースです。プロセスセーフティエンジニア育成のためのPSE教育マップ全域を、空き時間で受講できます。入門編ではプロセス安全の全体像を、基礎編ではCCPS RBPS 20エレメントを、実践編ではIChemE SCの6ピラーやセーフティケース理論を扱います。対面講座との主な違いは、6講座分の内容を30分程度のセクション単位に分割し業務の合間に学習できる点と、繰り返し視聴により反復学習が可能な点です。対面講座の体系性を維持しつつ、社会人の学習スタイルに合わせて再設計されています。
PSE人材教育プログラムは、プロセス安全に関わるエンジニア・管理職・安全担当者を対象とした体系的な育成プログラムです。石油化学・化学プラント・精製プラントなどの事業所で、プロセス設計・運転管理・保安管理・リスクアセスメントに従事する方が主な対象となります。座学だけでなく、リスクベースアプローチを既存組織や既存マネジメントシステムに統合する際の実務的な観点も扱うため、新任エンジニアから安全管理責任者まで幅広い層が学べる構成です。修了者は、コンピテンシーアセスメントを通じて専門性を客観的に証明できる認定制度の対象にもなります。
リスクベースアプローチとは、設備の重要度や事故発生時の影響度に応じて、安全対策の優先順位とリソース配分を決める考え方です。国際的にはRBPS（Risk Based Process Safety）として確立されており、一律の規範遵守ではなくリスクの大きさに比例した投資・運用を行うことで、限られたリソースでも実効性のある安全管理を実現できます。日本のプラントで導入する際は、規範遵守型の組織文化との両立、経営層への説明根拠の整備（リスクの数値化方法）、既存のHAZOP・LOPA・SIL等との整合性確保、現場担当者へのリスクリテラシー教育、の4点が主な注意点となります。SPSM研究会では、国際標準を日本のプラント文化と運用実態に合わせて適用するための導入支援・教育プログラムを提供しています。
3つは独立した手法ではなく、HAZOP → LOPA → SIL の順に連携して使うリスク評価のフレームワークです。
- HAZOP（Hazard and Operability Study）は、設計や運転条件の「ずれ」から発生しうる危険を網羅的に洗い出す定性的手法で、新規プラント設計時や設備改造時の初期スクリーニングに用います。
- LOPA（Layer of Protection Analysis）は、HAZOPで特定された事故シナリオに対して、防護層（IPL：Independent Protection Layer）が十分か半定量的に評価する手法で、SIS（安全計装システム）の要否判断やリスク低減対策の根拠整理に用います。
- SIL（Safety Integrity Level）はSISの信頼度レベルを示す指標で、LOPAの結果に基づき目標SILを設定し、実機の故障率データから達成可能なSILを検証します。
SPSM研究会のオンライン教育プログラム（入門編・基礎編・実践編）では、3手法を統合的に習得できる体系を提供しています。
スマート保安は、IoT・AI・ビッグデータ等を活用してプラントの安全管理を高度化する取り組みの総称で、経済産業省を中心に推進されています。IoTセンサーによる予知保全、AIによる異常検知、データ可視化などが代表的な技術要素です。
ただし、技術を導入するだけでは安全性は自動的には上がりません。スマート保安の本質は、「集めたデータをもとに、なぜ危険か・何をすべきかを組織として判断できる仕組み」を持つことであり、この判断領域こそが最大のボトルネックです。
SPSMは、リスクの構造化と判断プロセスの体系化に焦点を当てたフレームワークで、スマート保安が機能するための「判断基盤」を担います。技術投資（IoT・AI）と判断フレームワーク（SPSM）の両輪が揃って初めて、スマート保安は組織的に機能します。
SPSM-AIは、プロセス安全に特化したAIエンジンです。代表 田邊・顧問 三宅が体系化した「戦略的プロセス安全マネジメント論」をはじめSPSM研究会の関連資料を学習データとして取り込み、プロセス安全スペシャリストの思考ルールを内蔵しています。一般的な生成AI（ChatGPTなど）は、Web上の大量のテキストを学習しており、情報を検索・説明することに最適化されていますが、「どう考えるか」という判断の軸は持っていません。
これに対しSPSM-AIは、リスクの全体像を捉える層、物理現象から原因を見極める層、HAZOP・LOPAなど実務手法の層──この三層構造で推論を組み立て、議論の進め方そのものを支援します。SPSM研究会のオンライン教育プログラム・PSE人材教育プログラムと同じ思考体系で設計されているため、学習で得た考え方を現場でそのまま再現できます。詳細はSPSM AI のページをご覧ください。
プロセス安全管理を組織に根付かせる
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1.SPSMコンセプトに基づく導入支援
SPSMコンセプトに基づき、操業や設備リスク管理の体制づくりを支援。組織や制度、管理手法の導入を通じて、現場に根付く安全文化を推進しています。
さらに、ドローン・IoT・AIなどを活用したスマート保安を取り入れ、設備の健全性を可視化し、継続的に改善していく仕組みを提供。防爆設計やリスク情報活用を実務に落とし込み、現場がすぐ使える「リアルで実践的な保安力」につながります。
2.最新理論を反映したSPSMガイドライン
これまでの導入事例や海外の研究成果を取り入れ、SPSMガイドラインを策定。リスク低減策の妥当性評価、RBPS20要素の整合性など、国際的な理論を実務に適用できる形で体系化しています。
サイバーリスクや情報セキュリティの最新理論を統合し、DX時代に対応したリスクマネジメント手法を提示。経営層から現場までが一貫して活用できるフレームワークとして整備しています。
3.法人化による教育・認定プログラム強化
2023年に横浜国立大学発認定ベンチャーとして法人化。SPSM理論にもとづく社会人向けのプロセス安全教育（eラーニング）およびコンサルティングサービスの提供を開始しました。
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田邊 雅幸
TANABE MASAYUKI
横浜国立大学IMS客員教授、工学博士。
英国化学工学会登録プロフェッショナルプロセスセーフティエンジニア。
海外リスクベース規制先進国でのプロジェクトにおいて、プロセスセーフティーマネージャーやセーフティケースマネージャーを歴任。英国化学工学会 2019年グローバルアワード・プロセスセーフティ部門のファイナリストに選出される。
【著者】
『戦略的プロセス安全マネジメント論：リスクベースアプローチによる実装フレームワーク』（丸善出版 2024年）
『製造業の3D革命～ファストデジタルツインで加速するDX最前線 石油・化学メーカー編』（技術評論社 2024年）
顧問
三宅 淳巳
MIYAKE ATSUMI
横浜国立大学上席特別教授／名誉教授
同先端科学高等研究院教授、同理事副学長を経て2024年より現職。
現在、福島国際研究教育機構（F-REI）上席フェロー、産業技術総合研究所招聘研究員、危険物保安技術協会理事、中央労働災害防止協会参事、（財）総合安全工学研究所常任理事、神奈川労務安全衛生協会顧問、保安力向上センター副会長、東京産業安全塾塾長、日タイスマート保安コンソーシアム会長、合同会社セイフティインテリジェンス代表などを兼務。
【著書】
『戦略的プロセス安全マネジメント論：リスクベースアプローチによる実装フレームワーク』（丸善出版 2024年）
『リスクベースマネジメントにおける影響度評価』（養賢堂 2020年）
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サービス&プログラム
人材教育プログラム
横浜国立大学発の知見と国際的ベストプラクティスを基盤に、体系的なオンライン教育プログラムと実践講座を提供。
基礎からスペシャリスト、さらにスマート保安や高圧ガス保安法の新認定事業者制度（A認定／B認定）に対応した教育プログラムまで整備し、幅広いニーズに応えています。
入門から基礎、実践まで段階的に学び、現場に根付くリスクマネジメント力と最新制度に適応できる実践力を育成します。
コンピテンシーアセスメント
PSM導入に必要な人材の能力要件を可視化し、コンピテンシーマップに基づいて評価・改善を実施。
組織の現状と理想像のスキルセットのギャップを明確化し、継続的な人材育成と認定制度強化をサポートします。
教育プログラムと連動させることで、学習効果を最大化し、専門性を段階的に引き上げることが可能です。
クオリティアセスメント
リスクベースアプローチやRBPS要件に基づき、マネジメントシステム・安全申請書（セーフティケース）・保安管理体制の妥当性を評価。
国際基準に準拠した継続診断を通じて、組織のPSM水準を客観的に把握し、改善施策を提言します。
スマート保安や最新制度との整合性も踏まえ、より実効性の高い改善サイクルを構築します。
SPSM-AI
SPSM-AI について
プロセス安全における「設計・リスク・マネジメント」に特化したAIエージェント。プロセス安全スペシャリストの思考ルールを内蔵し『戦略的プロセス安全マネジメント論』をはじめSPSM関連資料を学習しています。
知識検索だけでなく、設計・リスク・マネジメントをつなぐ「考え方」そのものを支援します。オンライン教育プログラム・PSE人材教育プログラムと同じ思考体系で設計されているため、学んだ考え方を実務で再現するためのアシスタントとしても活用できます。
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SPSMは、リスクベースアプローチを軸に、組織・制度・教育・サポートツールを統合してプロセス安全を実装するためのマネジメントコンセプトです。従来のPSM（OSHA PSMの14エレメントやCCPS RBPSの20エレメントなど）が「何を管理すべきか」を体系化したのに対し、SPSMは「どう組織に根付かせるか」に焦点を当てています。リスク情報を設計・運転・保全で一貫して活用できる仕組みを提供する、日本発のフレームワークです。横浜国立大学IASにおいて2020年に発足した産官学共同研究会を起点として体系化されました。
オンライン教育プログラムは、入門編・基礎編・実践編の3段階で構成されたeラーニングコースです。プロセスセーフティエンジニア育成のためのPSE教育マップ全域を、空き時間で受講できます。入門編ではプロセス安全の全体像を、基礎編ではCCPS RBPS 20エレメントを、実践編ではIChemE SCの6ピラーやセーフティケース理論を扱います。対面講座との主な違いは、6講座分の内容を30分程度のセクション単位に分割し業務の合間に学習できる点と、繰り返し視聴により反復学習が可能な点です。対面講座の体系性を維持しつつ、社会人の学習スタイルに合わせて再設計されています。
PSE人材教育プログラムは、プロセス安全に関わるエンジニア・管理職・安全担当者を対象とした体系的な育成プログラムです。石油化学・化学プラント・精製プラントなどの事業所で、プロセス設計・運転管理・保安管理・リスクアセスメントに従事する方が主な対象となります。
座学だけでなく、リスクベースアプローチを既存組織や既存マネジメントシステムに統合する際の実務的な観点も扱うため、新任エンジニアから安全管理責任者まで幅広い層が学べる構成です。修了者は、コンピテンシーアセスメントを通じて専門性を客観的に証明できる認定制度の対象にもなります。
リスクベースアプローチとは、設備の重要度や事故発生時の影響度に応じて、安全対策の優先順位とリソース配分を決める考え方です。国際的にはRBPS（Risk Based Process Safety）として確立されており、一律の規範遵守ではなくリスクの大きさに比例した投資・運用を行うことで、限られたリソースでも実効性のある安全管理を実現できます。日本のプラントで導入する際は、規範遵守型の組織文化との両立、経営層への説明根拠の整備（リスクの数値化方法）、既存のHAZOP・LOPA・SIL等との整合性確保、現場担当者へのリスクリテラシー教育、の4点が主な注意点となります。SPSM研究会では、国際標準を日本のプラント文化と運用実態に合わせて適用するための導入支援・教育プログラムを提供しています。
3つは独立した手法ではなく、HAZOP → LOPA → SIL の順に連携して使うリスク評価のフレームワークです。
- HAZOP（Hazard and Operability Study）は、設計や運転条件の「ずれ」から発生しうる危険を網羅的に洗い出す定性的手法で、新規プラント設計時や設備改造時の初期スクリーニングに用います。
- LOPA（Layer of Protection Analysis）は、HAZOPで特定された事故シナリオに対して、防護層（IPL：Independent Protection Layer）が十分か半定量的に評価する手法で、SIS（安全計装システム）の要否判断やリスク低減対策の根拠整理に用います。
- SIL（Safety Integrity Level）はSISの信頼度レベルを示す指標で、LOPAの結果に基づき目標SILを設定し、実機の故障率データから達成可能なSILを検証します。
SPSM研究会のオンライン教育プログラム（入門編・基礎編・実践編）では、3手法を統合的に習得できる体系を提供しています。
スマート保安は、IoT・AI・ビッグデータ等を活用してプラントの安全管理を高度化する取り組みの総称で、経済産業省を中心に推進されています。IoTセンサーによる予知保全、AIによる異常検知、データ可視化などが代表的な技術要素です。
ただし、技術を導入するだけでは安全性は自動的には上がりません。スマート保安の本質は、「集めたデータをもとに、なぜ危険か・何をすべきかを組織として判断できる仕組み」を持つことであり、この判断領域こそが最大のボトルネックです。
SPSMは、リスクの構造化と判断プロセスの体系化に焦点を当てたフレームワークで、スマート保安が機能するための「判断基盤」を担います。技術投資（IoT・AI）と判断フレームワーク（SPSM）の両輪が揃って初めて、スマート保安は組織的に機能します。
SPSM-AIは、プロセス安全に特化したAIエンジンです。代表 田邊・顧問 三宅が体系化した「戦略的プロセス安全マネジメント論」をはじめSPSM研究会の関連資料を学習データとして取り込み、プロセス安全スペシャリストの思考ルールを内蔵しています。一般的な生成AI（ChatGPTなど）は、Web上の大量のテキストを学習しており、情報を検索・説明することに最適化されていますが、「どう考えるか」という判断の軸は持っていません。
これに対しSPSM-AIは、リスクの全体像を捉える層、物理現象から原因を見極める層、HAZOP・LOPAなど実務手法の層──この三層構造で推論を組み立て、議論の進め方そのものを支援します。SPSM研究会のオンライン教育プログラム・PSE人材教育プログラムと同じ思考体系で設計されているため、学習で得た考え方を現場でそのまま再現できます。詳細はSPSM AI のページをご覧ください。